一、 专业认知

（一） 专业简介

本专业面向数字化转型应用人才的需求，立足区域数字产业发展实际，培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好的人文底蕴、科学素养、社会责任感和职业道德，能够综合运用数据科学、统计学、计算机科学等基础理论和专业知识，能独立承担大数据分析、数据运维、系统开发、项目管理、技术研究与应用创新等工作，具有解决大数据采集、处理、分析、运维等工程问题的能力，具备较强的创新意识、团队协作与沟通表达能力、可持续发展的高素质应用型专门人才。

（二） 课程体系

数据结构、操作系统原理及应用、数据库原理及应用、计算机网络、Web前端开发技术、软件工程、Java程序设计、Java Web应用开发技术、Python、Hadoop大数据技术、数据采集与预处理、数据分析与挖掘技术、分布式数据库管理与应用、数据可视化、大数据分析与内存计算。

（三） 专业特色

数据科学与大数据技术专业是辽宁科技学院与中科曙光联合共建的新工科专业。本专业培养学生掌握大数据采集、预处理、分布式存储、挖掘和可视化等专业核心技术。专业建设注重学生动手实践、创新创业能力的培养，拥有先进的大规模高性能计算集群、专业机房和I9000教学实训平台，能充分满足本专业实验教学的需求，与中科曙光、华为等企业签订产学合作协同育人协议，并建立实习基地。

（四） 实验室情况

本专业具备优良的实验设备与环境，实验仪器设备总值达1400万元。与中科曙光共同投资建成了服务器集群及数据中心，设有大数据Infinity Xdata大数据生态分析管理平台、Infinity Mining大数据智能分析平台，拥有大数据应用开发管理系统、大数据教学系统、行业数据资源系统。数据中心包含100 个计算节点，包括高密度刀片服务器、机架式高性能 GPU 服务器、高密度存储服务器等， 提供 3000 核并行计算能力， GPU 提供 11520 核流处理器，可达到 600TB 数据规模的大数据实验能力。能够承担我校数据科学与大数据技术专业的实践课程、项目实训、毕业设计等教学任务，为专业的实践教学提供了充足的保障。

二、 师资队伍

（一） 师资队伍概况

本专业师资力量雄厚，教学团队结构合理，现有专任教师10人，其中教授2人、副教授3人，高级职称教师占比充足，师资教研实力突出。

（二） 荣誉与成果

据科学与大数据技术专业招生以来，学院组建了大学生科技社团和项目研发组，开展创新创业训练项目和系列创新创业竞赛活动，培养大学生的创新创业观念和能力。本专业学生在数学建模大赛、市场调研分析大赛、计算机设计大赛、“互联网+”大赛等创新创业竞赛中屡获佳绩。

三、 学生就业情况

（一） 就业方向与领域

1.大数据工程师

精通数据采集、清洗、存储等流程，具备构建和维护数据基础设施的能力。

2.数据分析师

从海量数据中提取有价值的信息，能够将数据结果转化为可视化信息，为企业的决策提供科学依据。

3.大数据运维工程师

负责大数据系统运维和管理的专业人员。

4.软件工程师

能够运用web技术、大数据技术，参与开发基于大数据的产品和服务，包括网页、App等。

毕业生可在企业、教育、金融、事业、行政管理等单位，在大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师等岗位，从事大数据开发、大数据运维、数据挖掘、数据分析、机器学习等工作。随着数字经济的快速发展和大数据产业的迅速崛起，对相关专业人才需求量剧增，本专业毕业生就业前景广阔。